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                      GPT-4來了!10秒鐘做出一個網站,考試中擊敗90%的人類,OpenAI付款系統被擠爆

                      2023-03-16 10:57:18 作者:孫志成 畢陸名 蓋源源

                      3月15日,#GPT4做一個網站只要十秒#登上熱搜。

                      當地時間周二(3月14日),人工智能研究公司OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4。

                      在官方演示中,GPT-4幾乎就只花了十來秒的時間,識別了手繪網站圖片,并根據要求實時生成了網頁代碼制作出了幾乎與手繪版一樣的網站。

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                      除了普通圖片,GPT-4還能處理更復雜的圖像信息,包括表格、考試題目截圖、論文截圖、漫畫等,例如根據專業論文直接給出論文摘要和要點。

                      此外,該公司還表示,GPT-4在許多專業測試中表現出超過絕大多數人類的水平。OpenAI還稱,GPT-4參加了多種基準考試測試,包括美國律師資格考試Uniform Bar Exam、法學院入學考試LSAT、“美國高考”SAT數學部分和證據性閱讀與寫作部分的考試,在這些測試中,它的得分高于88%的應試者。

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                      OpenAI表示,在內部評估中,GPT-4產生正確回應的可能性要比GPT-3.5高出40%。而且GPT-4是多模態的,同時支持文本和圖像輸入功能。OpenAI稱,GPT-4比以前的版本“更大”,這意味著其已經在更多的數據上進行了訓練,并且在模型文件中有更多的權重,這使得它的運行成本更高。

                      據OpenAI介紹,在某些情況下,GPT-4比之前的GPT-3.5版本有了巨大改進,新模型將產生更少的錯誤答案,更少地偏離談話軌道,更少地談論禁忌話題,甚至在許多標準化測試中比人類表現得更好。

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                      例如,GPT-4在模擬律師資格考試的成績在考生中排名前10%左右,在SAT閱讀考試中排名前7%左右,在SAT數學考試中排名前11%左右。

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                      OpenAI表示,已經與多家公司合作,要將GPT-4結合到他們的產品中,包括Duolingo、Stripe和Khan Academy。GPT-4模型也將以API的形式,提供給付費版ChatGPT Plus的訂閱用戶。開發者可以注冊,用它打造應用。微軟此后表示,新款的必應(Bing)搜索引擎將運行于GPT-4系統之上。

                      OpenAI表示,雖然兩個版本在日常對話中看起來很相似,但當任務復雜到一定程度時,差異就表現出來了,GPT-4更可靠、更有創造力,能夠處理更微妙的指令。“在我們的內部評估中,它產生正確回應的可能性比GPT-3.5高40%。”

                      此外,GPT-4還有了一個質的飛躍——可以開始處理圖像。經常使用ChatGPT的人肯定知道,它只能處理文本,但GPT-4開始接受圖像作為輸入介質。

                      據Open AI演示,用戶提問:解釋下圖的笑點是什么,并對圖片中的每部分進行描述。GPT-4的回答如下圖所示:

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                      不過, 與早期的GPT模型一樣,GPT-4仍然存在一定的局限性。

                      OpenAI稱,它并不完全可靠,可能會出現推理錯誤 ,“GPT-4缺乏對絕大多數數據切斷后(2021年9月)發生的事件的了解,并且無法從中吸取經驗教訓……它有時會出現簡單的推理錯誤,它會輕信用戶明顯的虛假陳述,有時它會像人類一樣在難題上失敗,例如在它生成的代碼中引入安全漏洞。”

                      基于此,OpenAI提醒,用戶在使用語言模型時應格外小心,最好輔助以人工審查、附加上下文、或完全避免在高風險情況下使用它。

                      由于僅限于Plus訂閱用戶使用,當晚,大批新訂用戶涌入,以至于OpenAI的付款系統被擠爆了。

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                      OpenAI透露,摩根士丹利正在使用GPT-4來組織數據,而電子支付公司Stripe正在測試GPT-4是否有助于打擊欺詐。其他客戶還包括語言學習公司Duolingo、Khan Academy和冰島政府。

                      據不完全統計,截至今年3月初,A股已有近20家上市公司宣布相關業務已經接入類似ChatGPT技術,或正在研究相關技術與數字人結合的應用場景。國盛證券在研報中表示,以GPT系列為代表的大型語言模型(LLM)能教會機器以統計方式理解自然語言,完成此前人類進行的內容讀取和理解。隨著多模態帶來的模型全面化,人工智能將向著擁有人類解釋能力這一目標更進一步。

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